# Регрессионный анализ на градиентном бустинге для прогнозирования стоимости автомобиля

## Описание проекта
Сервис по продаже автомобилей с пробегом «Не бит, не крашен» разрабатывает приложение для привлечения новых клиентов. В нём можно быстро узнать рыночную стоимость своего автомобиля. В вашем распоряжении исторические данные: технические характеристики, комплектации и цены автомобилей. Вам нужно построить модель для определения стоимости.

Заказчику важны:
- качество предсказания;
- скорость предсказания;
- время обучения.

Данный проект представляет собой рогнозирование стоимости автомобиля по его характеристикам с помощью регрессионного анализа на градиентоном бустинге. Это учебный проект Яндекс.Практикума. Область применения проекта: ML, продажа автомобилей

## Стек
Python, Pandas, Sklearn, Pipeline, GridSerach, LightGBM, CatBoost

## Ссылки проекта
- [Тетрадь проекта](notebook.ipynb)
- [HTML версия тетради](https://microsegment.ru/portfolio/gradientboosting_regression_auto/)
